摘要： 为解决传统肉鸡疾病诊断方法存在的信息传递效率低、诊断时效性不足以及经 济与时间成本高等问题，文章提出了一种面向肉鸡疾病综合诊断的智能化平台，并对其关键 诊断流程进行研究。结果显示：该平台集成了数据采集与上传、机器学习模型预测、专家诊断 与审核流程、结果反馈与决策支持以及用户权限设置等模块；通过专家诊断、畜牧站审核和政 府研判的融合，实现疾病的精准诊断、早期预警与高效防控；在模型性能方面，采用粒子群优 化算法进行特征选择，并结合蜣螂优化算法对机器学习模型进行参数优化，提升预测性能；随 机森林模型在最优特征集和参数配置下与粒子群优化算法和蜣螂优化算法的组合算法预测 准确率达到94.02%，案例的综合诊断准确率为95.6%。研究表明，建立的肉鸡疾病综合诊断智 能化平台在实际应用中诊断准确率较高，能够提升肉鸡养殖企业、养殖户的疾病诊断能力，减 少养殖风险，为肉鸡养殖业的智能化、精准化疾病预警与防控提供新思路和技术支持。

关键词: 肉鸡；疾病；综合诊断；机器学习；兽医专家；畜牧站；政府

中图分类号: 

• S854.4

• TP29