摘要： 研究旨在探讨可见/近红外二维相关光谱法（Vis/NIR 2D-COS）在鸡蛋新鲜度检测中的应用可行性。试验通过收集鸡蛋在345~1 100 nm波段的漫反射光谱，测量鸡蛋的哈氏单位、蛋黄指数、气室直径和失重率等4项新鲜度理化指标，采用多元散射校正（MSC）预处理光谱，与参考谱进行二维相关运算，分析自相关峰和同步峰的变化规律；通过主成分分析（PCA）确定最佳主成分数，并构建偏最小二乘回归（PLSR）和多元线性回归（MLR）模型，并采用连续投影算法（SPA）提取特征波长，建立支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）模型。结果显示：MSC处理后的同步自相关谱结合SPA提取特征波长构建的SVM模型预测效果最佳，可实现鸡蛋多项新鲜度指标的同步高精度检测；在验证集上，4项新鲜度指标验证集相关系数（Rv）分别为0.955 3、0.967 9、0.901 4和0.967 5，而均方根误差（RMSEP）分别为5.828 1、0.024 0、2.236 9和0.005 3。研究表明，二维相关同步谱能够深度挖掘光谱变量间的内在关联，可有效提升鸡蛋新鲜度的预测精度，为Vis/NIR 2D-COS技术在鸡蛋新鲜度检测领域的应用提供了技术支撑。

关键词: 鸡蛋；新鲜度；可见/近红外二维相关光谱；同步谱

中图分类号: 

• TS253.7